AOI设备对于制造型企业来说首要的效果就是替代人工目检，提升产出效率降低工厂运行、生产成本。在如今智能制造2025的号召和推动下很多制造业都在转型升级或者是改变传统的生产管理作业方式，通过系统+数据+硬件自动化方式来驱动式生产，那么对于制造型企业要走智能信息化这条路更应该明确如何搭建自己的信息化体系架构，下面咱们就一起来聊一聊如何规划信息化以及如何对接MES、WMS等系统。
现在的很多关键词都被炒的沸沸扬扬，如 AI(人工智能)、智能家居、大数据、网络神经、工业4.0这些，我可以负责任的说很多企业的老板都没有搞明白这些东西是什么玩意儿、能给自己公司带来什么价值、如果自己投入到工业4.0中需要如何去逐步推进、多数老板都是走一步看一步先上车再说(买一堆设备先让政府来点补贴)，然后招聘了一帮程序猿写几个系统在弄套MES和机器就觉得自己快接近工业4.0了，我只能呵呵....
不要以为有了系统、有了MES和自动化设备就靠近4.0了，目前在国内有80%的制造业信息化规划和建设是很烂的水平，系统架构烂、代码烂、项目维护成本高、系统集成更是复杂、上下游系统对接更是LOW爆了。我曾经在深圳的三家上市制造企业工作过，面试的时候3对1的面试体验让我记忆犹新，真正进入到公司发现XXXXX系统 都不想在维护下去了，起始也没有维护的成本。可能大企业也不差这点钱找个人慢慢改呗，我只想说这样的信息化走智能制造相差甚远。目前广东地区也有很多做自动化设备的公司都在逐步走软件+硬件结合的道路，如深圳易科讯、东莞的神州视觉等AOI设备厂家都在这方面做大量的研发投入，也在于各大MES厂商做系统化集成方案。
接下来我们聊一聊如何对接MES，目前大部分制造型企业都有自己的研发团队(在我看来大部分都是BUG维护员)，很多没有平台化的思想、没有组件化、分布式的平台化开发思路，需求来了想到哪里写到哪里到最后多个系统都是信息孤岛无法继承打通数据，所以如果想做MES等系统集成还是需要有经验的人来主导整个平台的规划和集成，制造业很多人以为每天机器产生的数据有几百万上千万条这就是大数据，我只能说你确实是个人才谢谢你给我翻译了什么是大数据，大数据最终是要做什么？解决什么问题？大数据在智能信息化中能贡献哪些东西？
那么简单列举几点：
1.有效的数据通过一定量的积累后可以做数据分析（BI）
2.有效的行为数据通过逻辑算法可以形成数据驱动指令
3.数据挖掘潜在问题转化为商业价值
4.数据行为学习能产生优质解决方案
说完了数据，在说下MES，作为一名征战10年代码界的程序猿来说，制造业的信息化系统复杂不是技术、是思想、架构、业务。但是很多开发人员吧这几点都弄得非常烂，一条道走到黑的开发、改BUG这些对于一个企业要走智能制造信息化来说是非常危险的，信息化首先要做平台化串联整个企业上下游的系统业务体系并能上下游通过系统来传递数据并对数据做逻辑分析。
MES对接系统关键的部分就是拿到设备厂商的硬件接口，比如西门子、迈瑞、创世纪等诸多自动化设备接口，那么就要有一套通用的抽象程序来处理各种设备取数的问题并能配置一些规则做数据过滤，平台化、组件化分布式开发、服务接口的方式应对多平台设备
外部系统并能形成内外系统业务流的交换和决策分析，等等这还是信息化的初级还有后面的大数据、机器学习、网络神经、AI 这些初步完善后才能逐步接近智能制造，暂时先分享这么多想了解更多听下回分解。